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pd.read_csv() で大きなCSVを読み込むとメモリを大量に使ってしまう問題を、dtype指定・category型・usecols・chunksizeの4つの方法で実際に測定しながら解決します。
GeminiのDeep ResearchをWebデザイン・フロントエンドのトレンド調査で実際に使った記録。指示の具体化、調査計画のレビュー、出力レポートの扱い方という3ステップで、調査の質がどう変わったかをまとめました。
ファイルのリネームやExcelからのデータ抽出といった繰り返し作業をPythonで自動化した記録です。ライブラリの豊富さと、数ヶ月後に読み返しても意図が分かる読みやすさという、Pythonを選んだ2つの理由を実コードとともに紹介します。
2026年時点のPython開発環境の作り方です。パス設定でつまずかないよう、高速なパッケージ管理ツールuvでPythonを導入し、AIエディタCursorを組み合わせる手順を、動作確認まで通しで解説します。
